在合理应用缓存前，需要了解缓存领域里相关的几个常用术语：
1.1、 缓存命中：表示数据能够从缓存中获取，不需要回源
1.2、 Cache miss（缓存没有命中） ：表示没有命中缓存，如果缓存内存中还有内存空间的话，会将数据加入到缓存中
1.3、 存储成本： 当没有命中缓存时，回源获取后会将数据放置到存储中，整个将数据放置到存储空间需要的时间以及空间称之为存储成本
1.4、 缓存失效： 当源数据发生变更后，意味着缓存中的数据失效
1.5、 缓存污染： 将不经常访问的数据放置到缓存存储空间中，以至于频繁访问的数据无法放置到缓存中
1.6、 替代策略： 当数据放置到缓存空间时，就需要从缓存空间中去除已有的数据，选择去除那些数据就是有替代策略决定的，常见替代策略如下：
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Least-Recently-Used（LRU）：替换掉最近被请求最少的对象，这种传统策略在实际中应用最广。在CPU缓存淘汰和虚拟内存系统中效果很好。然而在直接应用与代理缓存中效果欠佳，因为Web访问的时间局部性常常变化很大。 浏览器就一般使用了LRU作为缓存算法。新的对象会被放在缓存的顶部，当缓存达到了容量极限，底部的对象被去除，方法就是把最新被访问的缓存对象放到缓存池的顶部。
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Least-Frequently-Used（LFU）：替换掉访问次数最少的缓存，这一策略意图是保留最常用的、最流行的对象，替换掉很少使用的那些数据。然而，有的文档可能有很高的使用频率，但之后再也不会用到。传统的LFU策略没有提供任何移除这类文件的机制，因此会导致“缓存污染”，即一个先前流行的缓存对象会在缓存中驻留很长时间，这样，就阻碍了新进来可能会流行的对象对它的替代。
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SIZE： 替换占用空间最大的对象，这一策略通过淘汰一个大对象而不是多个小对象来提高命中率。不过，可能有些进入缓存的小对象永远不会再被访问。SIZE策略没有提供淘汰这类对象的机制，也会导致“缓存污染”。
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First in First Out（FIFO）：FIFO通过一个队列去跟踪所有的缓存对象，最近最常用的缓存对象放在后面，而更早的缓存对象放在前面，当缓存容量满时，排在前面的缓存对象会被踢走，然后把新的缓存对象加进去。
由于存储空间有限，替代策略要解决的核心问题是尽量保留高频访问的缓存数据，降低缓存污染以提升缓存命中率和整体的缓存效率，难点在于需要基于数据历史访问情况，以一种合适的对未来访问情况的预估才能找到更佳的策略。
